{"code":0,"data":{"job_post_detail":{"id":"7659670194159192366","title":"AI基础设施研发工程师（Sandbox / 容器化）-MiMo","description":"MiMo 大模型团队正在寻找熟悉 sandbox、容器化和云原生基础设施的研发工程师，一起建设面向大规模强化学习训练的基础设施能力。\n随着大模型 Agent 和代码能力训练进入大规模 RL 阶段，我们需要构建稳定、安全、可扩展的任务执行环境。你将参与设计和实现 sandbox 执行系统、容器调度平台、训练任务环境、隔离与资源管理机制，为大规模 Agent 任务、代码执行任务和 RL 训练提供底层 infra 支撑。\n\n工作职责\n1. 设计和建设面向 RL 训练的 sandbox 执行环境，支持代码运行、工具调用、浏览器自动化、文件系统操作、网络访问控制等能力。\n2. 基于 Docker、Kubernetes 等技术，构建可大规模调度的容器化任务运行平台，支持高并发、多租户、可观测、可恢复的训练任务执行。\n3. 参与大规模 RL 训练 infra 的 scaling，包括任务分发、资源调度、环境复用、状态隔离、失败恢复、日志采集和性能优化。\n4. 建设安全隔离机制，降低模型生成代码、Agent 工具调用和自动化执行带来的安全风险，包括权限控制、系统调用限制、网络隔离、资源限额等。\n5. 与模型训练、Agent 框架、数据和评测团队合作，将训练任务需求转化为稳定可用的执行环境和平台能力。\n6. 分析大规模训练过程中的系统瓶颈和故障问题，持续优化调度效率、资源利用率、任务吞吐和环境稳定性。\n7. 参与内部平台工具建设，包括任务管理、运行监控、日志查询、环境调试、指标看板和自动化运维能力。","requirement":"任职要求\n1. 熟悉 Linux 系统、进程模型、文件系统、网络、权限控制和资源隔离机制。\n2. 熟悉 Docker、containerd、Kubernetes 等容器化和云原生技术，有实际生产环境使用或平台建设经验。\n3. 理解 sandbox / 隔离执行环境的核心问题，包括安全边界、资源限制、网络隔离、文件系统隔离、进程生命周期管理等。\n4. 熟悉至少一种后端或脚本语言，如 Go、Python、Rust、JavaScript / TypeScript、Shell 等，能够独立开发 infra 工具或平台服务。\n5. 具备分布式系统和基础设施工程意识，理解任务调度、队列、服务发现、监控告警、日志系统、故障恢复等常见机制。\n6. 对大模型训练、Agent 执行环境、代码运行平台或 RL 训练基础设施有兴趣，愿意深入理解训练系统对 infra 的需求。\n7. 具备良好的问题定位能力，能够在复杂系统中分析性能、稳定性和资源利用率问题。\n\n加分项\n1. 有大规模 Kubernetes 集群、在线执行平台、CI/CD 平台、Serverless、判题系统、代码沙箱或浏览器自动化平台建设经验。\n2. 熟悉 Linux namespace、cgroup、seccomp、AppArmor、SELinux、Firecracker、gVisor、Kata Containers 等隔离技术。\n3. 有高并发任务调度、批处理系统、工作流引擎、训练平台或 MLOps 平台建设经验。\n4. 熟悉 GPU / CPU 混合资源调度、分布式训练、Ray、Slurm、Argo Workflows、Volcano、KubeRay 等技术。\n5. 熟悉可观测性体系，如 Prometheus、Grafana、OpenTelemetry、Loki、ELK 等。\n6. 有安全工程经验，理解不可信代码执行、权限收敛、沙箱逃逸风险和多租户隔离。\n7. 有大模型 Agent、代码执行环境、强化学习训练平台或模型评测平台相关经验者优先。\n  \n我们希望你具备的特质\n1. 对底层系统和基础设施有真实经验，能把“能跑”做成“安全、稳定、可规模化地跑”。\n2. 对复杂系统中的稳定性、隔离性和性能问题敏感，喜欢把问题追到底。\n3. 能在快速变化的训练需求中抽象出通用平台能力，而不是只做一次性脚本。\n4. 对大模型和 Agent 训练基础设施有兴趣，愿意参与从 0 到 1、从小规模到大规模的系统建设。\n\n岗位亮点\n1. 加入 MiMo 大模型团队，参与大规模强化学习训练 infra 的核心建设。\n2. 直接支撑 Agent、代码能力和工具调用能力的大规模训练与评测。\n3. 工作内容连接云原生基础设施、sandbox 安全隔离、分布式调度和大模型 RL 训练系统。\n4. 有机会参与从原型验证到大规模 scaling 的完整基础设施演进。\n5. 团队方向前沿、挑战密度高，适合想把系统工程能力用在大模型训练基础设施上的工程师。","recruit_type":{"id":"101","name":"全职","en_name":"Full-time","i18n_name":"全职","depth":2,"parent":{"id":"1","name":"社招","en_name":"Experienced","i18n_name":"社招","depth":1,"children":[],"active_status":1,"selectability":1},"children":[],"active_status":1,"selectability":1},"publish_time":1783406008821,"channel_online_status":0,"code":"A29843","job_id":"7659669355501242634","city_list":[{"code":"CT_11","name":"北京","en_name":"Beijing","location_type":3,"i18n_name":"北京","py_name":"beijing","mdm_code":"MDCY00000001","node_status":1}],"job_post_info":{"recruitment_type":{"id":"101","name":"全职","en_name":"Full-time","i18n_name":"全职","depth":2,"parent":{"id":"1","name":"社招","en_name":"Experienced","i18n_name":"社招","depth":1,"children":[],"active_status":1,"selectability":1},"children":[],"active_status":1,"selectability":1},"HighlightList":[],"JobChannelPublishList":[],"job_post_object_value_map":{},"address_list":[],"city_list":[],"correlation_job_list":[],"tag_list":[],"storefront_list":[],"target_major_list":[],"job_post_process_time_list":[],"job_level_id_list":[]},"city_info_list_for_delivery":[{"code":"CT_11","name":"北京","en_name":"Beijing","location_type":3,"i18n_name":"北京","py_name":"beijing","mdm_code":"MDCY00000001","node_status":1}],"tag_list":[],"storefront_mode":1,"storefront_list":[],"process_type":1},"recommend_job_post_List":[]},"message":"ok","error":null}